Además de la mejora operativa del proceso de controles de inspección asociados a las ayudas de la PAC derivado de su automatización, la solución incluye entre otras la aplicación de las siguientes tecnologías y técnicas innovadoras:

• Captura de información geográfica, territorial, y agraria (relativa a los cultivos, parcelas, y su estado)
  • Uso de UAV de ala fija y multirrotor, para la obtención de fotogramas brutos de espectro visible y multiespectral, imagen oblicua, imagen 360º, vídeo, así como ortoimagen de espectro visible y multiespectral; y uso de imágenes satelitales de espectro visible y multiespectral.
  • Técnicas para la mejora de la ejecución de los vuelos de UAVs, optimizando las rutas generadas para permitir la cobertura de mayores superficies por unidad de tiempo, aumentando la eficiencia e incrementando la seguridad en las operaciones.
• Integración de distintas tecnologías en la captura de datos
  • Integración de sensores ad-hoc para el objetivo concreto; sistemas multiplataforma dotados con la capacidad de simultanear la adquisición de datos para una zona determinada con todo tipo de plataformas y sensores asociados.
  • Uso de herramientas diseñadas para el manejo de grandes cantidades de datos geoespaciales (Big Data).
• Técnicas y modelos de análisis y procesado de datos para la obtención de información
  • Aplicación de Redes Neuronales Convolucionales Profundas (Deep CNN) a los diferentes problemas: segmentación de cultivos, detección de elementos del paisaje e indicios.
• Integración de la información en sistemas de gestión
  • Uso de arquitectura basada en el estándar de colas AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) que permite desacoplar los distintos módulos y establecer una adecuada coordinación entre ellos.

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